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Titelseite |
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Inhaltsverzeichnis |
6 |
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A Einführung |
9 |
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A1 Über dieses Buch |
10 |
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A2 Was ist Datenjournalismus? |
11 |
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A3 Eine kurze Geschichte |
14 |
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B Grundlagen Des Datenjournalismus |
17 |
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B1 Was Daten sind |
18 |
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»» Big Data |
19 |
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B2 Struktur |
20 |
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»» AI |
21 |
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»» Linked Data |
21 |
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B3 Geodaten |
23 |
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B4 Formate |
26 |
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»» PDF |
26 |
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»» JSON |
26 |
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»» CSV |
27 |
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»» XLS |
27 |
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B5 Schönheit von Statistik |
29 |
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B6 Journalist, Programmierer und Designer |
33 |
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»» Software |
34 |
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C Methodik |
37 |
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C1 Hilfe zur Selbsthilfe |
38 |
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»» Fallbeispiel Datensichtung |
38 |
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C2 Datenarbeit |
42 |
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»» Quellenkritik |
44 |
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»» Datenbeschaffung |
45 |
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»» Rechtliches |
50 |
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»» Plausibilität |
51 |
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»» Säuberung |
52 |
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»» Veredelung |
54 |
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C3 Tipps für die Arbeit mit Daten |
57 |
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»» Mathe & Statistik |
58 |
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»» Excel & Co. |
59 |
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C4 Data Mining |
62 |
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»» Analyse |
62 |
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»» Ist es berichtenswert? |
66 |
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D Veröffentlichung |
69 |
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D1 Rhetorik im Design |
70 |
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»» Präsentation |
70 |
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D2 Visualisierung |
75 |
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»» Kontext |
75 |
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»» Eine gute Visualisierung |
76 |
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»» Formate |
78 |
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D3 Umsetzung |
83 |
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»» Planung |
83 |
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»» Tools – Eine Auswahl |
87 |
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»» Veröffentlichen |
90 |
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D4 Ausblick |
94 |
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X Anhang |
97 |
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X1 Glossar |
98 |
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X2 Register |
102 |
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X3 Abbildungsverzeichnis |
104 |
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106 |
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Impressum |
107 |
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