Inhalt	6
	Geleitwort	12
	Vorwort	14
	1 Einführung	16
	1.1 Historie	16
	1.2 Definition und Diskussion	17
	1.3 Kategorisierung von NoSQL-Systemen	20
	1.3.1 Key/Value-Systeme	22
	1.3.2 Column-Family-Systeme	22
	1.3.3 Document Stores	23
	1.3.4 Graphdatenbanken	23
	1.4 Fazit	24
	2 NoSQL – Theoretische Grundlagen	26
	2.1 Map/Reduce	27
	2.1.1 Funktionale Ursprünge	27
	2.1.2 Phasen und Datenfluss	32
	2.1.3 Komponenten und Architektur	34
	2.1.4 Anwendungsbereiche und Implementierungen	37
	2.1.5 Praktisches Beispiel	39
	2.1.6 Zusammenfassung	43
	2.2 CAP und Eventually Consistent	45
	2.2.1 Konsistenzmodell relationaler Datenbanken	45
	2.2.2 CAP-Theorem	46
	2.2.3 Alternatives Konsistenzmodell: BASE	48
	2.3 Consistent-Hashing	51
	2.4 Multiversion Concurrency Control	55
	2.5 Vector Clocks	58
	2.6 Paxos	62
	3 Wide Column Stores	68
	3.1 HBase	69
	3.1.1 Überblick	69
	3.1.2 Allgemeines	70
	3.1.3 Datenmodell	70
	3.1.4 Installation	72
	3.1.5 CRUD-Operationen	73
	3.1.6 Fortgeschrittene Abfragen mit Map/Reduce	78
	3.1.7 Skalierung und Konfiguration	81
	3.1.8 Replikation	83
	3.1.9 Bewertung	83
	3.2 Cassandra	84
	3.2.1 Allgemeines	85
	3.2.2 Datenmodell	86
	3.2.3 Installation	89
	3.2.4 CRUD-Operationen	91
	3.2.5 Abfragen in Cassandra	94
	3.2.6 Zugriff mit Java	94
	3.2.7 Replikation und Skalierung	95
	3.2.8 Bewertung	97
	3.3 Amazon SimpleDB	98
	3.3.1 Allgemeines	99
	3.3.2 Datenmodell	100
	3.3.3 Datensicherheit und Datenschutz	100
	3.3.4 Installation	101
	3.3.5 CRUD-Operationen	102
	3.3.6 Replikation und Skalierung	112
	3.3.7 Bewertung	112
	4 Document Stores	116
	4.1 CouchDB	117
	4.1.1 Überblick	117
	4.1.2 Beschreibung	117
	4.1.3 Datenmodell	118
	4.1.4 View-Modell	119
	4.1.5 Zugriffskontrolle	119
	4.1.6 Installation	119
	4.1.7 CRUD-Operationen	122
	4.1.8 Erstellen von Views	126
	4.1.9 Replikation	127
	4.1.10 Skalierung	128
	4.1.11 CouchApps	128
	4.1.12 Bewertung	129
	4.2 MongoDB	130
	4.2.1 Überblick	130
	4.2.2 Datenmodell	131
	4.2.3 Installation	132
	4.2.4 CRUD-Operationen	134
	4.2.5 Fortgeschrittene Abfragen und Map/Reduce	138
	4.2.6 Skalierung	140
	4.2.7 Replikation	142
	4.2.8 Bewertung	143
	5 Key/Value-Datenbanken	146
	5.1 Redis	147
	5.1.1 Überblick	147
	5.1.2 Allgemeines	147
	5.1.3 Installation	148
	5.1.4 CRUD-Operationen	149
	5.1.5 Redis Hashes	155
	5.1.6 Zugriff aus anderen Programmiersprachen	155
	5.1.7 Replikation und Konfiguration	157
	5.1.8 Skalierung	159
	5.1.9 Bewertung	159
	5.2 Chordless	161
	5.2.1 Überblick	161
	5.2.2 Allgemeines	162
	5.2.3 Installation	163
	5.2.4 CRUD-Operationen	164
	5.2.5 Fortgeschrittene Abfragen	166
	5.2.6 Skalierung, Replikation und Konfiguration	169
	5.2.7 Bewertung	169
	5.3 Riak	171
	5.3.1 Überblick	171
	5.3.2 Allgemeines	172
	5.3.3 Installation	174
	5.3.4 CRUD-Operationen	175
	5.3.5 Zugriff aus anderen Programmiersprachen	176
	5.3.6 Abfragen und Links in Riak	177
	5.3.7 Skalierung, Replikation und Konfiguration	179
	5.3.8 Bewertung	181
	6 Graphdatenbanken	184
	6.1 Einführung und Hintergrund	186
	6.1.1 Das Graphdatenmodell	187
	6.1.2 Das Property-Graph-Datenmodell	188
	6.1.3 Repräsentation von Graphen	189
	6.1.4 Traversierung von Graphen	191
	6.1.5 Skalierung mittels Replikation und Partitionierung	193
	6.1.6 Vergleich mit anderen Datenmodellen	195
	6.1.7 Zusammenfassung	197
	6.2 Neo4j	199
	6.2.1 Datenmodell	200
	6.2.2 Installation und CRUD-Operationen	200
	6.2.3 Fortgeschrittene Abfragen	204
	6.2.4 Replikation	208
	6.2.5 Horizontale Skalierung	209
	6.2.6 Bewertung	209
	6.3 sones	211
	6.3.1 Überblick	211
	6.3.2 Beschreibung	212
	6.3.3 Datenmodell	213
	6.3.4 Installation	214
	6.3.5 CRUD-Operationen	215
	6.3.6 Bewertung	223
	6.4 InfoGrid	224
	6.4.1 Überblick	224
	6.4.2 Beschreibung	224
	6.4.3 Datenmodell	225
	6.4.4 Installation	226
	6.4.5 CRUD-Operationen	226
	6.4.6 Models	228
	6.4.7 Bewertung	229
	6.5 DEX	230
	6.5.1 Überblick	230
	6.5.2 Beschreibung	230
	6.5.3 Datenmodell	231
	6.5.4 Installation	231
	6.5.5 CRUD-Operationen	232
	6.5.6 Graphoperationen	233
	6.5.7 DEX-Skripting	234
	6.5.8 DEX-Shell	235
	6.5.9 Bewertung	236
	6.6 HyperGraphDB	237
	6.6.1 Überblick	237
	6.6.2 Datenmodell	238
	6.6.3 Installation	239
	6.6.4 CRUD-Operationen	239
	6.6.5 Graphoperationen	242
	6.6.6 Peer-To-Peer-Framework	242
	6.6.7 Bewertung	242
	6.7 InfiniteGraph	244
	6.7.1 Überblick	244
	6.7.2 Beschreibung	244
	6.7.3 Datenmodell	245
	6.7.4 Installation	245
	6.7.5 CRUD-Operationen	246
	6.7.6 Graphoperationen	249
	6.7.7 Bewertung	250
	6.8 OrientDB	251
	6.8.1 Überblick	251
	6.8.2 Datenmodell	252
	6.8.3 Installation	252
	6.8.4 CRUD-Operationen	252
	6.8.5 Datenbankschemata	254
	6.8.6 HTTP-REST-Schnittstelle	255
	6.8.7 Bewertung	256
	6.9 Weitere graphorientierte Ansätze	257
	6.9.1 Twitters FlockDB	257
	6.9.2 Google Pregel	259
	6.9.3 Apache Hama/Hamburg	262
	6.9.4 Die VertexDB-Familie	263
	6.9.5 Filament	266
	7 Weitere NoSQL-Datenbanken	270
	7.1 Wide Column Stores	271
	7.1.1 Hypertable	271
	7.1.2 Cloudera	272
	7.2 Document Stores	273
	7.3 Key/Value/Tupel-Stores	274
	7.3.1 Amazon Dynamo	274
	7.3.2 Dynomite und KAI	275
	7.3.3 MEMBASE	276
	7.3.4 Voldemort	277
	7.3.5 Scalaris	279
	7.3.6 Die Tokyo-Produktfamilie	281
	7.3.7 Weitere Key/Value-Systeme	282
	7.4 Google App Engine Storage	283
	7.5 Weitere ‚Soft’-NoSQL-Lösungen	284
	8 Orientierung im Datenbankraum	286
	8.1 Grundlegende Gedanken	287
	8.2 Datenanalyse	288
	8.3 Transaktionsmodell	291
	8.4 Performancesapekte	292
	8.5 Abfrageanforderungen	292
	8.6 Architektur	293
	8.7 Weitere nicht-funktionale Anforderungen	294
	8.8 Anwendungsfälle für NoSQL-Datenbanken	296
	8.9 Fazit	297
	Register	301
	database-pro	306