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NoSQL - Einstieg in die Welt nichtrelationaler Web 2.0 Datenbanken
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NoSQL - Einstieg in die Welt nichtrelationaler Web 2.0 Datenbanken
von: Stefan Edlich, Christof Binder, Achim Friedland et al.
Carl Hanser Fachbuchverlag, 2010
ISBN: 9783446425439
454 Seiten, Download: 11882 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
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Inhaltsverzeichnis

  Inhalt 6  
  Geleitwort 12  
  Vorwort 14  
  1 Einführung 16  
     1.1 Historie 16  
     1.2 Definition und Diskussion 17  
     1.3 Kategorisierung von NoSQL-Systemen 20  
        1.3.1 Key/Value-Systeme 22  
        1.3.2 Column-Family-Systeme 22  
        1.3.3 Document Stores 23  
        1.3.4 Graphdatenbanken 23  
     1.4 Fazit 24  
  2 NoSQL – Theoretische Grundlagen 26  
     2.1 Map/Reduce 27  
        2.1.1 Funktionale Ursprünge 27  
        2.1.2 Phasen und Datenfluss 32  
        2.1.3 Komponenten und Architektur 34  
        2.1.4 Anwendungsbereiche und Implementierungen 37  
        2.1.5 Praktisches Beispiel 39  
        2.1.6 Zusammenfassung 43  
     2.2 CAP und Eventually Consistent 45  
        2.2.1 Konsistenzmodell relationaler Datenbanken 45  
        2.2.2 CAP-Theorem 46  
        2.2.3 Alternatives Konsistenzmodell: BASE 48  
     2.3 Consistent-Hashing 51  
     2.4 Multiversion Concurrency Control 55  
     2.5 Vector Clocks 58  
     2.6 Paxos 62  
  3 Wide Column Stores 68  
     3.1 HBase 69  
        3.1.1 Überblick 69  
        3.1.2 Allgemeines 70  
        3.1.3 Datenmodell 70  
        3.1.4 Installation 72  
        3.1.5 CRUD-Operationen 73  
        3.1.6 Fortgeschrittene Abfragen mit Map/Reduce 78  
        3.1.7 Skalierung und Konfiguration 81  
        3.1.8 Replikation 83  
        3.1.9 Bewertung 83  
     3.2 Cassandra 84  
        3.2.1 Allgemeines 85  
        3.2.2 Datenmodell 86  
        3.2.3 Installation 89  
        3.2.4 CRUD-Operationen 91  
        3.2.5 Abfragen in Cassandra 94  
        3.2.6 Zugriff mit Java 94  
        3.2.7 Replikation und Skalierung 95  
        3.2.8 Bewertung 97  
     3.3 Amazon SimpleDB 98  
        3.3.1 Allgemeines 99  
        3.3.2 Datenmodell 100  
        3.3.3 Datensicherheit und Datenschutz 100  
        3.3.4 Installation 101  
        3.3.5 CRUD-Operationen 102  
        3.3.6 Replikation und Skalierung 112  
        3.3.7 Bewertung 112  
  4 Document Stores 116  
     4.1 CouchDB 117  
        4.1.1 Überblick 117  
        4.1.2 Beschreibung 117  
        4.1.3 Datenmodell 118  
        4.1.4 View-Modell 119  
        4.1.5 Zugriffskontrolle 119  
        4.1.6 Installation 119  
        4.1.7 CRUD-Operationen 122  
        4.1.8 Erstellen von Views 126  
        4.1.9 Replikation 127  
        4.1.10 Skalierung 128  
        4.1.11 CouchApps 128  
        4.1.12 Bewertung 129  
     4.2 MongoDB 130  
        4.2.1 Überblick 130  
        4.2.2 Datenmodell 131  
        4.2.3 Installation 132  
        4.2.4 CRUD-Operationen 134  
        4.2.5 Fortgeschrittene Abfragen und Map/Reduce 138  
        4.2.6 Skalierung 140  
        4.2.7 Replikation 142  
        4.2.8 Bewertung 143  
  5 Key/Value-Datenbanken 146  
     5.1 Redis 147  
        5.1.1 Überblick 147  
        5.1.2 Allgemeines 147  
        5.1.3 Installation 148  
        5.1.4 CRUD-Operationen 149  
        5.1.5 Redis Hashes 155  
        5.1.6 Zugriff aus anderen Programmiersprachen 155  
        5.1.7 Replikation und Konfiguration 157  
        5.1.8 Skalierung 159  
        5.1.9 Bewertung 159  
     5.2 Chordless 161  
        5.2.1 Überblick 161  
        5.2.2 Allgemeines 162  
        5.2.3 Installation 163  
        5.2.4 CRUD-Operationen 164  
        5.2.5 Fortgeschrittene Abfragen 166  
        5.2.6 Skalierung, Replikation und Konfiguration 169  
        5.2.7 Bewertung 169  
     5.3 Riak 171  
        5.3.1 Überblick 171  
        5.3.2 Allgemeines 172  
        5.3.3 Installation 174  
        5.3.4 CRUD-Operationen 175  
        5.3.5 Zugriff aus anderen Programmiersprachen 176  
        5.3.6 Abfragen und Links in Riak 177  
        5.3.7 Skalierung, Replikation und Konfiguration 179  
        5.3.8 Bewertung 181  
  6 Graphdatenbanken 184  
     6.1 Einführung und Hintergrund 186  
        6.1.1 Das Graphdatenmodell 187  
        6.1.2 Das Property-Graph-Datenmodell 188  
        6.1.3 Repräsentation von Graphen 189  
        6.1.4 Traversierung von Graphen 191  
        6.1.5 Skalierung mittels Replikation und Partitionierung 193  
        6.1.6 Vergleich mit anderen Datenmodellen 195  
        6.1.7 Zusammenfassung 197  
     6.2 Neo4j 199  
        6.2.1 Datenmodell 200  
        6.2.2 Installation und CRUD-Operationen 200  
        6.2.3 Fortgeschrittene Abfragen 204  
        6.2.4 Replikation 208  
        6.2.5 Horizontale Skalierung 209  
        6.2.6 Bewertung 209  
     6.3 sones 211  
        6.3.1 Überblick 211  
        6.3.2 Beschreibung 212  
        6.3.3 Datenmodell 213  
        6.3.4 Installation 214  
        6.3.5 CRUD-Operationen 215  
        6.3.6 Bewertung 223  
     6.4 InfoGrid 224  
        6.4.1 Überblick 224  
        6.4.2 Beschreibung 224  
        6.4.3 Datenmodell 225  
        6.4.4 Installation 226  
        6.4.5 CRUD-Operationen 226  
        6.4.6 Models 228  
        6.4.7 Bewertung 229  
     6.5 DEX 230  
        6.5.1 Überblick 230  
        6.5.2 Beschreibung 230  
        6.5.3 Datenmodell 231  
        6.5.4 Installation 231  
        6.5.5 CRUD-Operationen 232  
        6.5.6 Graphoperationen 233  
        6.5.7 DEX-Skripting 234  
        6.5.8 DEX-Shell 235  
        6.5.9 Bewertung 236  
     6.6 HyperGraphDB 237  
        6.6.1 Überblick 237  
        6.6.2 Datenmodell 238  
        6.6.3 Installation 239  
        6.6.4 CRUD-Operationen 239  
        6.6.5 Graphoperationen 242  
        6.6.6 Peer-To-Peer-Framework 242  
        6.6.7 Bewertung 242  
     6.7 InfiniteGraph 244  
        6.7.1 Überblick 244  
        6.7.2 Beschreibung 244  
        6.7.3 Datenmodell 245  
        6.7.4 Installation 245  
        6.7.5 CRUD-Operationen 246  
        6.7.6 Graphoperationen 249  
        6.7.7 Bewertung 250  
     6.8 OrientDB 251  
        6.8.1 Überblick 251  
        6.8.2 Datenmodell 252  
        6.8.3 Installation 252  
        6.8.4 CRUD-Operationen 252  
        6.8.5 Datenbankschemata 254  
        6.8.6 HTTP-REST-Schnittstelle 255  
        6.8.7 Bewertung 256  
     6.9 Weitere graphorientierte Ansätze 257  
        6.9.1 Twitters FlockDB 257  
        6.9.2 Google Pregel 259  
        6.9.3 Apache Hama/Hamburg 262  
        6.9.4 Die VertexDB-Familie 263  
        6.9.5 Filament 266  
  7 Weitere NoSQL-Datenbanken 270  
     7.1 Wide Column Stores 271  
        7.1.1 Hypertable 271  
        7.1.2 Cloudera 272  
     7.2 Document Stores 273  
     7.3 Key/Value/Tupel-Stores 274  
        7.3.1 Amazon Dynamo 274  
        7.3.2 Dynomite und KAI 275  
        7.3.3 MEMBASE 276  
        7.3.4 Voldemort 277  
        7.3.5 Scalaris 279  
        7.3.6 Die Tokyo-Produktfamilie 281  
        7.3.7 Weitere Key/Value-Systeme 282  
     7.4 Google App Engine Storage 283  
     7.5 Weitere ‚Soft’-NoSQL-Lösungen 284  
  8 Orientierung im Datenbankraum 286  
     8.1 Grundlegende Gedanken 287  
     8.2 Datenanalyse 288  
     8.3 Transaktionsmodell 291  
     8.4 Performancesapekte 292  
     8.5 Abfrageanforderungen 292  
     8.6 Architektur 293  
     8.7 Weitere nicht-funktionale Anforderungen 294  
     8.8 Anwendungsfälle für NoSQL-Datenbanken 296  
     8.9 Fazit 297  
  Register 301  
  dotnetpro 306  


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