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Digitale Bildverarbeitung
  Großes Bild
 
Digitale Bildverarbeitung
von: Thorsten Hermes
Carl Hanser Fachbuchverlag, 2005
ISBN: 9783446402362
241 Seiten, Download: 12354 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
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Inhaltsverzeichnis

  Inhaltsverzeichnis 6  
  Vorwort 10  
  Kapitel 1 Historie 12  
  Kapitel 2 Grundlagen 16  
     2.1 Bildgebende Verfahren 16  
     2.2 Diskretisierung und Quantisierung von Bildern 23  
     2.3 Stufen der Bildverarbeitung 26  
     2.4 Zusammenfassung 29  
  Kapitel 3 Binärbildverarbeitung 32  
     3.1 Punktegruppen 33  
     3.2 Morphologie 36  
     3.3 Morphologische Operationen 38  
     3.4 Zusammenfassung 44  
  Kapitel 4 Vorverarbeitung 46  
     4.1 Kontrastverbesserung 47  
     4.2 Rauschunterdrückung 55  
     4.3 Geometrische Entzerrung 61  
     4.4 Zusammenfassung 66  
  Kapitel 5 Kantendetektion 68  
     5.1 Diskrete Ableitung 1. Ordnung 69  
     5.2 Kantenoperatoren 71  
     5.3 Diskrete Ableitung 2. Ordnung 75  
     5.4 Zusammenfassung 76  
  Kapitel 6 Texturanalyseverfahren 78  
     6.1 Textur 79  
     6.2 Statistische Verfahren 81  
     6.3 Strukturelle Verfahren 89  
     6.4 Zusammenfassung 91  
  Kapitel 7 Segmentierung 94  
     7.1 Kantenbasierte Segmentierung 95  
     7.2 Bereichsbasierte Segmentierung 100  
     7.3 Bereichswachstumsverfahren 105  
     7.4 Zusammenfassung 109  
  Kapitel 8 Extraktion von Merkmalen 110  
     8.1 Geometrische Merkmale 111  
     8.2 Densitometrische Merkmale 115  
     8.3 Texturmerkmale 116  
     8.4 Farbmerkmale 117  
     8.5 Zusammenfassung 124  
  Kapitel 9 Klassifikation 126  
     9.1 Auswahl von (signifikanten) Merkmalen 128  
     9.2 Gütekriterien 129  
     9.3 Klassifikation von Objekten 131  
     9.4 Zusammenfassung 139  
  Kapitel 10 Bewegungsanalyse 140  
     10.1 Bewegungsbestimmung durch Grauwertver anderungen 141  
     10.2 Blenden- und Korrespondenzproblem 144  
     10.3 Zuordnungsverfahren 145  
     10.4 Bewegungsbestimmung durch Differentielle Verfahren 147  
     10.5 Zusammenfassung 150  
  Kapitel 11 Fouriertransformation 152  
     11.1 1D-Fouriertransformation in komplexer Notation 158  
     11.2 2D-Fouriertransformation 160  
     11.3 Darstellung von Bildern im Ortsfrequenzbereich 162  
     11.4 Zusammenfassung 165  
  Anhang A Das ORASIS 3D-System 168  
     A.1 Überblick über die ORASIS 3D-Arbeitsumgebung 169  
     A.2 Anzeigekomponente 172  
     A.3 Funktionsentwicklung 174  
  Anhang B Ausgewählte Funktionen im ORASIS 3D-System 184  
     B.1 Bildkonvertierungen 185  
     B.2 Histogrammebnung 188  
     B.3 Mittelwertfilter 193  
     B.4 Medianfilter 195  
     B.5 Simple-Edge-Kantenoperator 197  
     B.6 Laplace-Operator 199  
     B.7 Merkmalsberechnung 202  
  Anhang C Übungsaufgaben 208  
     C.1 Aufgabe 1: Erstellung eigener Funktionen f üur ORASIS 3D mit Borland C++ 208  
     C.2 Aufgabe 2: Binärbildverarbeitung und morphologische Operationen 211  
     C.3 Aufgabe 3: Grauwertbildverarbeitung – Bildpunktoperationen 213  
     C.4 Aufgabe 4: Kanten 215  
     C.5 Aufgabe 5: Texturen I 217  
     C.6 Aufgabe 6: Texturen II 219  
     C.7 Aufgabe 7: Farbbildverarbeitung und Segmentierung 221  
     C.8 Aufgabe 8: Kontur-Rekonstruktion und Segmentierung 223  
     C.9 Aufgabe 9: Merkmalsextraktion 225  
     C.10 Aufgabe 10: Klassifikation / Objekterkennung 227  
     C.11 Aufgabe 11: Bewegungsanalyse / Verschiebungsvektoren 228  
     C.12 Aufgabe 12: Fourieranalyse 229  
  Literaturverzeichnis 230  
  Stichwortverzeichnis 238  
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