|
Geleitwort |
6 |
|
|
Inhalt |
8 |
|
|
Einleitung |
12 |
|
|
I. Systemtheoretische Grundlagen |
14 |
|
|
1. Was ist ein System? |
16 |
|
|
1.1 Konkretisierung des Systembegriffs |
16 |
|
|
1.2 Zum Nutzen des Systembegriffs |
19 |
|
|
1.2.1 Umgangssprachliche Verwendung des Systembegriffs |
19 |
|
|
1.2.2 Der mathematisch-naturwissenschaftliche Systembegriff |
20 |
|
|
2. Von der klassischen Mechanik zur Kybernetik |
22 |
|
|
2.1 Klassische Mechanik: Die Maschinenmetapher menschlichen Verhaltens |
23 |
|
|
2.2 Formale Gesichtspunkte der klassischen Mechanik |
28 |
|
|
2.3 Der kybernetische Ansatz |
31 |
|
|
2.4 Formale Gesichtspunkte des kybernetischen Ansatzes |
34 |
|
|
2.5 Von der klassischen Mechanik zur Kybernetik – Entwicklungen in der Psychologie |
38 |
|
|
2.5.1 Klassisch-behaviorale Ansätze |
38 |
|
|
2.5.2 Der Behaviorismus und die klassische Verhaltenstherapie |
42 |
|
|
2.5.3 Zusammenfassung: Klassisch-behavioral orientierte Ansätze als Ausdruck einer mechanischen Weltsicht |
45 |
|
|
2.5.4 Der kybernetische Ansatz der Verhaltenssteuerung |
46 |
|
|
2.5.5 Streit der Schulen: Die Optimisten und die Pessimisten |
48 |
|
|
2.5.6 TOTE-Einheiten und Plankonzept |
50 |
|
|
2.5.7 Das Plankonzept in der Psychotherapie |
54 |
|
|
2.5.8 Zusammenfassung: Der kybernetische Ansatz der Verhaltenssteuerung Der Regelkreis als Kernbaustein menschlichen Verhaltens |
55 |
|
|
3. Anomalien – Verunsicherungen der Normalwissenschaften |
57 |
|
|
3.1 Das Ende der Ewigkeitsvorstellung: Die Entdeckung der Vergänglichkeit |
58 |
|
|
3.1.1 Wie es lebende Systeme vermögen, sich dem 2. Hauptsatz der Thermodynamik zu widersetzen |
62 |
|
|
3.1.2 Kann Ordnung aus Unordnung entstehen? |
62 |
|
|
3.2 Henri Poincaré und das Drei-Körper-Problem |
64 |
|
|
3.3 Edward Lorenz und das Wetter |
70 |
|
|
3.4 Komplexe Ökosysteme |
72 |
|
|
3.5 Chemische Oszillatoren |
80 |
|
|
4. Theorien Nichtlinearer Dynamischer Systeme |
85 |
|
|
4.1 Die Theorie Dissipativer Systeme |
85 |
|
|
4.1.1 Dissipative vs. konservative Systeme |
87 |
|
|
4.1.2 Selbstorganisation in dissipativen Systemen |
89 |
|
|
4.2 Synergetik |
90 |
|
|
4.2.1 Grundlegende Konzepte der Synergetik |
91 |
|
|
4.2.2 Ordnungsparameter und Attraktoren |
94 |
|
|
4.2.3 Kartierung des Systemverhaltens |
97 |
|
|
4.3 Fraktale Strukturen und das Konzept der Dimensionalität |
100 |
|
|
4.3.1 Begriffsbestimmung |
100 |
|
|
4.3.2 Dimensionskonzepte |
101 |
|
|
4.4 Chaos, ein schwer zu definierendes Phänomen |
105 |
|
|
4.4.1 Voraussetzungen für das Auftreten von Chaos |
110 |
|
|
4.4.2 Einordnung des Chaosbegriffes im Rahmen der Theorien Nichtlinearer Dynamischer Systeme |
111 |
|
|
4.5 Formale Aspekte der Theorien Nichtlinearer Dynamischer Systeme |
112 |
|
|
4.5.1 Systemstruktur |
114 |
|
|
4.5.2 System-Umwelt-Verhältnis: Von offenen und geschlossenen Systemen |
116 |
|
|
4.5.3 Zeit und Ewigkeit |
118 |
|
|
4.5.4 Determinismus und Kausalität |
121 |
|
|
4.5.5 Die Teile und das Ganze |
124 |
|
|
4.5.6 Entstehung komplexer Ordnung (Selbstorganisation) |
125 |
|
|
4.6 Die Evolution des systemischen Denkens – Zusammenfassung |
126 |
|
|
II. Systemwissenschaftliche Modellbildung |
130 |
|
|
5. Zugänge zu nichtlinearen dynamischen Systemen |
132 |
|
|
5.1 Systemwissenschaftliche Modellbildung – Als die Theorien laufen lernten |
133 |
|
|
5.1.1 Über die Notwendigkeit zur Konkretisierung – Führt Frustration zu Aggression? |
134 |
|
|
5.1.2 Wann ist eine systemwissenschaftliche Modellbildung erforderlich? |
138 |
|
|
5.1.4 Schlussfolgerungen aus systemwissenschaftlichen Modellen |
149 |
|
|
5.1.5 Forderung nach Interdisziplinarität und „über den Tellerrand schauen“ |
153 |
|
|
5.1.6 Forderung nach idiographischen Modellen |
168 |
|
|
5.1.7 Empirische Prüfung – Grenzen und Möglichkeiten |
170 |
|
|
5.1.8 Systemwissenschaftliche Modelle als eigenständige Produkte – Grenzen und Möglichkeiten |
174 |
|
|
5.2 Bottom-up-Analysen |
180 |
|
|
5.3 Ein systemwissenschaftliches Forschungsmodell |
183 |
|
|
6. Methoden |
186 |
|
|
6.1 Hinweise für eine mathematische Modellbildung |
187 |
|
|
6.1.1 Simulation mittels Differentialgleichungssystemen |
189 |
|
|
6.1.2 Simulation mittels Wenn-dann-Strukturen |
201 |
|
|
6.1.3 Vielteilchen-Systeme – Autonome Agenten |
204 |
|
|
6.1.4 Zusammenfassung – Simulationsverfahren |
210 |
|
|
6.2 Methoden der Zeitreihenanalyse |
211 |
|
|
6.2.1 Organisierte Komplexität in nominalen Datensätzen |
214 |
|
|
6.2.2 Phasenraumeinbettung |
217 |
|
|
6.2.3 Dimensionalität – Komplexität |
219 |
|
|
6.2.4 Chaotizität |
225 |
|
|
III. Systemtheoretische Psychologie |
234 |
|
|
7. Dynamik, Organisation und Komplexität in der Psychologie |
236 |
|
|
7.1 Biologisch-medizinische Phänomene organisierter Komplexität |
238 |
|
|
7.2 Psychische Phänomene organisierter Komplexität |
248 |
|
|
7.2.1 Wahrnehmung |
248 |
|
|
7.2.2 Kognition |
260 |
|
|
7.2.3 Motorische Prozesse |
267 |
|
|
7.2.4 Lernen – ein Vorgang der Selbstaktualisierung und Selbstorganisation |
271 |
|
|
7.2.5 Soziale Systeme |
275 |
|
|
7.2.6 Pathogenese und Dynamische Krankheiten |
280 |
|
|
8. Grundpositionen einer systemtheoretischen Psychologie |
286 |
|
|
8.1 Prinzipien der Organisation des Psychischen |
287 |
|
|
8.2 Komplexität ist die Regel |
295 |
|
|
8.2.1 Verborgene Muster |
299 |
|
|
8.2.2 Es wird kritisch |
305 |
|
|
8.2.3 Jeder ist chaotisch |
312 |
|
|
8.3 Die Selbstorganisationshypothese des Psychischen |
315 |
|
|
Literaturverzeichnis |
326 |
|
|
Mehr eBooks bei www.ciando.com |
0 |
|