Inhaltsverzeichnis und Vorwort	6
	1 Grundlagen	16
	1.1 Übersicht und Lernziele	16
	1.2 Einleitung	16
	1.3 Units	18
	1.4 Verbindungen zwischen Units	19
	1.5 Funktionsweise von Units	20
	1.6 Trainings- und Testphase	30
	1.7 Matrizendarstellung	32
	1.8 Zusammenfassung	34
	1.9 Übungsaufgaben	36
	2 Lernregeln	38
	2.1 Übersicht und Lernziele	38
	2.2 Einleitung	38
	2.3 Hebb-Regel	39
	2.4 Delta-Regel	41
	2.5 Gradientenabstiegsverfahren	43
	2.6 Backpropagation	55
	2.7 Competitive Learning	58
	2.8 Zusammenfassung	60
	2.9 Übungsaufgaben	61
	3 Netztypen	62
	3.1 Übersicht und Lernziele	62
	3.2 Einleitung	62
	3.3 Pattern Associator	65
	3.4 Rekurrente Netze	68
	3.5 Kompetitive Netze	77
	3.6 Kohonennetze	79
	3.7 Constraint Satisfaction Netze	91
	3.8 Zusammenfassung	97
	3.9 Übungsaufgaben	98
	4 Eigenschaften	100
	4.1 Übersicht und Lernziele	100
	4.2 Einleitung	100
	4.3 Eigenschaften neuronaler Netze	101
	4.4 Probleme neuronaler Netze	104
	4.5 Zusammenfassung	106
	4.6 Übungsaufgaben	108
	5 Anwendungen	110
	5.1 Übersicht und Lernziele	110
	5.2 Einleitung	110
	5.3 Farbkonstanz	111
	5.4 Routinetätigkeiten	118
	5.5 Autismus	126
	5.6 Serielles Lernen	135
	5.7 Spielkarten sortieren	141
	5.8 Zahlenrepräsentation	146
	5.9 Übungsaufgaben	152
	6 Datenauswertung	154
	6.1 Übersicht und Lernziele	154
	6.2 Einleitung	154
	6.3 Visual-XSel	156
	6.4 MemBrain	177
	6.5 Übungsaufgaben	195
	Literaturverzeichnis	198
	Sachverzeichnis	204
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