Inhaltsverzeichnis	6
	Über dieses Buch	10
	Lesehinweise	15
	1. Was ist Testtheorie?	18
	1.1 Der Gegenstand der Testtheorie	18
	1.1.1 Was ist ein Test?	18
	1.1.2 Warum eine Theorie über Tests?	21
	1.2.1 Was sind Theorien?	23
	1.2 Die wissenschaftstheoretischen Grundlagen der Testtheorie	23
	1.2.1 Was sind Theorien?	23
	1.2.2 Was ist ein formales Modell?	25
	1.2.3 Was sind Testmodelle?	28
	1.2.4 Was erklären Theorien über das Testverhalten?	29
	2. Testkonstruktion	32
	2.1 Gütekriterien für Tests	32
	2.1.1 Validität	33
	2.1.2 Reliabilität und Meßgenauigkeit	35
	2.1.3 Objektivität	38
	2.1.4 Logische Beziehungen zwischen den drei Gütekriterien	40
	2.1.5 Normierung	41
	2.2 Schritte der Testentwicklung	43
	2.2.1 Arten von latenten Variablen	43
	2.2.2 Arten von Tests	45
	2.2.2.1 Leistungstests	45
	2.2.2.2 Persönlichkeitsfragehögen	47
	2.2.2.3 Objektive Persönlichkeitstests	48
	2.2.2.4 Projektive Tests	49
	2.2.2.5 Situationsfragebögen	51
	2.2.2.6 Einstellungstests	51
	2.2.2.7 Motivations- und Interessensfragebögen	54
	2.2.2.8 Verhaltensfragebögen	55
	2.2.3 Definition des Itemuniversums	57
	2.2.4 Ziehung einer Itemstichprobe	58
	2.2.5 Auswahl eines geeigneten Testmodells	59
	2.3 Itemkonstruktion	61
	2.3.1 Arten von Antwortformaten	62
	2.3.1.1 Freie Antwortformate	62
	2.3.1.2 Gebundene Antwortformate	64
	2.3.1.3 Ratingformate	67
	2.3.2 Die sprachliche Formulierung der Items	72
	2.3.3 Die Zusammenstellung des Tests	74
	2.4 Datenerhebung	78
	2.4.1 Stichprobenprobleme	78
	2.4.2 Durchführungsprobleme	81
	2.5 Kodierung der Antworten	84
	2.5.1 Die Signierung freier Antworten	85
	2.5.2 Die Kodierung von Antwortkategorien	89
	3. Testmodelle	95
	3.1 Modelle für dichotome Itemantworten	95
	3.1.1 Modelle mit quantitativer Personenvariable	101
	3.1.1.1 Stufenförmige Itemfunktionen 3.1.1.1.1 Die Guttman- Skala: der Sprung von Null auf Eins	105
	3.1.1.1.2 Antwortfehlermodelle: Irrtum und Raten	110
	3.1.1.2 Kontinuierlich ansteigende Itemfunktionen	113
	3.1.1.2.1 Das Binomialmodell: Eine Gerade als Itemfunktion	114
	3.1.1.2.2 Das Rasch-Modell: parallele Itemfunktionen	121
	3.1.1.2.3 Item Response Theorie ( IRT): Rate- und Trennschärfe- Parameter	135
	3.1.1.2.4 Die Mokken-Analyse: unbekannte Itemfunktionen	137
	3.1.1.3 Nichtmonotone eingipflige Itemfunktionen	139
	3.1.1.3.1 Das Parallelogramm-Modell: kastenförmige Itemfunktionen	141
	3.1.1.3.2 Kontinuierliche, eingipflige Itemfunktionen	144
	3.1.2 Modelle mit qualitativer Personenvariable	150
	3.1.2.1 Deterministische Klassen: verbotene Antwortmuster	152
	3.1.2.2 Die Analyse latenter Klassen: wahrscheinliche Antwortmuster	154
	3.1.2.3 Das Fixieren und Gleichsetzen von Parametern	160
	3.1.2.4 Lokalisierte Klassen: Punkte auf einem Kontinuum	166
	3.1.3 Das mixed Rasch-Modell: klassifizieren und quantifizieren zugleich	170
	3.2 Modelle für nominale Itemantworten	179
	3.2.1 Klassenanalyse nominaler Daten	181
	3.2.2 Das mehrdimensionale Rasch- Modell	185
	3.3 Modelle für ordinale Itemantworten	195
	3.3.1 Das ordinale Rasch-Modell	197
	3.3.2 Modelle für Ratingskalen	210
	3.3.3 Klassenanalyse ordinaler Daten	220
	3.3.4 Klassenmodelle für Ratingskalen	229
	3.3.5 Mixed Rasch-Modelle für ordinale Daten	237
	3.4 Itemkomponenten-Modelle: Modelle für systematisch konstruierte Items	246
	3.4.1 Linear-logistische Testmodelle: Komponenten der Aufgabenschwierigkeit	247
	3.4.2 Mehrdimensionale Komponentenmodelle	253
	3.4.3 Linear-logistische Klassenanalyse	256
	3.5 Modelle der Veränderungsmessung	260
	3.5.1 Klassische Probleme der Veränderungsmessung	261
	3.5.1.1. Die Reliabilität von Differenzwerten	262
	3.5.1.2 Die Korrelation von Anfangswert und Differenzwert	265
	3.5.1.3 Messen Vor- und Nachtest dasselbe?	268
	3.5.2 Dreifaktorielle Testmodelle: Personen, Items und Zeitpunkte	271
	3.5.3 Dynamische Modelle: Lernen während der Testbearbeitung	278
	3.5.3.1 Personenspezifisches Lernen	278
	3.5.3.2 Itemspezifisches Lernen	280
	3.5.3.3 Globales reaktionskontingentes Lernen	282
	3.5.4 Die Messung der Wirksamkeit von Maßnahmen	285
	4. Parameterschätzung	293
	4.1 Die Likelihoodfunktion	295
	4.2 Die Suche nach dem Maximum	299
	4.2.1 Parameterschätzung für das dichotome Rasch- Modell	301
	4.2.2 Parameterschätzung für die dichotome Klassenanalyse	310
	4.3 Die Eindeutigkeit der Parameterschätzungen	316
	4.4 Die Genauigkeit der Parameterschätzungen	321
	5. Modellgeltungstests	325
	5.1 Modellvergleiche anhand der Likelihood	326
	5.1.1 Informationstheoretische Maße	329
	5.1.2 Likelihoodquotiententests	331
	5.2 Reproduzierbarkeit der Patternhäufigkeiten	336
	5.3 Prüfung einzelner Modellannahmen	341
	5.3.1 Prüfung der Personenhomogenität	341
	5.3.2 Prüfung der Itemhomogenität	346
	6. Testoptimierung	350
	6.1 Optimierung der Meßgenauigkeit eines Tests	351
	6.1.1 Meßgenauigkeit der Personenmeßwerte	352
	6.1.2 Reliabilitätssteigerung durch Testverlängerung	356
	6.1.3 Berechnung von Vertrauensintervallen	358
	6.1.4 Erhöhung der Zuordnungssicherheit	362
	6.2 Optimierung durch Itemselektion	364
	6.2.1 Itemselektion bei quantitativen Modellen	364
	6.2.2 Itemselektion bei klassifizierenden Modellen	374
	6.2.3 Die Identifizierung eindimensionaler Itemgruppen	377
	6.3 Optimierung durch Personenselektion	382
	6.3.1 Abweichende Antwortmuster	383
	6.3.2 Unskalierbare Personengruppen	387
	6.4 Optimierung der externen Validität	391
	6.4.1 Die Berechnung der externen Validität	391
	6.4.2 Maximal erreichbare Validitäten	395
	6.4.3 Das Reliabilitäts-Validitäts- Dilemma	398
	6.5 Die Normierung von Tests	402
	7. Literaturverzeichnis	406
	Anhang	417
	Lösungen der Übungsaufgaben	417
	Chi-Quadrat-Tabelle	423
	Notationstabelle	424
	Stichwortverzeichnis	427