Vorwort zur vierten Auflage	6
	Inhaltsverzeichnis	8
	1 Was ist Statistik überhaupt?	14
	1.1 Die Statistik lügt	14
	1.2 Zielsetzungen	15
	1.3 Zum Begriff der Statistik	16
	1.4 Anwendungsbereiche	18
	1.5 Methodengruppen	20
	1.5.1 Deskriptive und induktive Statistik	20
	1.5.2 Uni-, bi- und multivariate Methoden	20
	1.5.3 Skalenabhängige Methoden	21
	1.6 Grundbegriffe	22
	1.6.1 Merkmale und Merkmalsträger	22
	1.6.2 Stichprobe und Grundgesamtheit	22
	2 Excel – Grundlagen	24
	2.1 Im Schweiße meines Angesichts ...	24
	2.2 Statistik und Excel	25
	2.3 Der Start von Excel	26
	2.4 Ein erstes Beispiel	28
	2.5 Veränderungen	33
	2.5.1 Einfügen oder Löschen von Tabellenspalten oder Tabellenzeilen	33
	2.5.2 Verschieben und Kopieren	33
	2.5.3 Verändern der Zellinhalte	35
	2.5.4 Formatierungen	35
	2.6 Mathematische Berechnungen	37
	2.6.1 Summenbildung	37
	2.6.2 Kopieren von Berechnungsformeln	38
	2.6.3 Funktionen	43
	2.7 Drucken	46
	2.8 Diagramme	47
	2.9 Daten importieren	51
	3 Sortieren, Gruppieren, Klassifizieren	54
	3.1 Der Lottospieler	54
	3.2 Wie man statistische Daten gewinnt	55
	3.2.1 Wo man schon vorhandene Daten findet	55
	3.2.2 Wie man eigene Erhebungen durchführt	58
	3.2.3 Hintergründe der Datenerhebung	59
	3.3 Von der Urliste zur Häufigkeitsverteilung	61
	3.3.1 Sortieren	62
	3.3.2 Gruppieren	64
	3.3.3 Klassifizieren	68
	3.3.4 Kumulationen	70
	3.4 Zeitreihen	71
	3.5 Kreuztabellen	71
	4 Mittelwerte	76
	4.1 Wo bitte ist die Mitte?	76
	4.2 Wozu braucht man Mittelwerte?	76
	4.3 Das arithmetische Mittel	78
	4.3.1 Ungewogenes arithmetisches Mittel	78
	4.3.2 Gewogenes arithmetisches Mittel	81
	4.4 Der häufigste Wert (Modus)	85
	4.5 Der Zentralwert (Median)	88
	4.6 Das geometrische Mittel	89
	5 Streuungsmaße	92
	5.1 Am Frühstückstisch	92
	5.2 Spannweite	92
	5.3 Mittlere lineare Abweichung	94
	5.4 Standardabweichung	96
	5.5 Quartile und Semiquartilsabstand	99
	6 Konzentrationsmaße	104
	6.1 Isabella	104
	6.2 Was bedeutet Konzentration?	104
	6.3 Herfindahl-Index	105
	6.4 Maß von Lorenz/Münzner	107
	6.5 Die Lorenzkurve	108
	6.6 Der Lorenzkoeffizient	113
	7 Grafische Darstellungen	118
	7.1 Chinesische Tusche	118
	7.2 Die Vorzüge grafischer Darstellungen	118
	7.3 Stabdiagramm	120
	7.4 Histogramm	125
	7.5 Tortendiagramm	134
	7.6 Die grafische Darstellung von Zeitreihen	135
	7.7 Streudiagramm	139
	8 Indexberechnungen	146
	8.1 Alles wird immer teurer	146
	8.2 Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten	146
	8.2.1 Messziffern	147
	8.2.2 Gliederungszahlen	148
	8.2.3 Wachstumsraten	150
	8.3 Umbasierung und Verkettung	151
	8.3.1 Umbasierung	151
	8.3.2 Verkettung	152
	8.4 Preisindex	154
	Deflationierungen	159
	Qualitätsveränderungen	160
	8.5 Mengenindex	160
	8.6 Wertindex	163
	9 Regressionsrechnung (bivariat)	164
	9.1 Auf dem Tennisplatz	164
	9.2 Zielsetzungen	164
	9.3 Mathematische Grundlagen	170
	9.4 Die Methode der kleinsten Quadrate	172
	9.5 Beispiel zur Regressionsrechnung	175
	9.6 Fallstricke	181
	10 Zusammenhangsrechnung	184
	10.1 Das Klassenbuch	184
	10.2 Korrelations- und Determinationskoeffizient	184
	10.2.1 Der Korrelationskoeffizient von Bravais/Pearson	185
	10.2.2 Fehlinterpretationen	189
	10.2.3 Determinationskoeffizient	190
	10.3 Rangkorrelation	195
	10.4 Zusammenhangsmaße für Nominaldaten	197
	10.4.1 Vierfelder-Koeffizient	197
	10.4.2 Kontingenzkoeffizient	198
	10.5 Der Alleskönner	202
	11 Trendfunktionen und Trendprognosen	204
	11.1 Statistik lügt?	204
	11.2 Zielsetzungen	204
	11.3 Glättung einer Zeitreihe	207
	11.4 Linearer Zeitreihentrend	210
	11.5 Exponentieller Trend	217
	11.6 Saisonale Schwankungen	218
	12 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie	226
	12.1 Pfälzer Leberwurst	226
	12.2 Ereignisse	227
	12.3 Kombinatorik	229
	12.3.1 Permutationen	232
	12.3.2 Kombinationen	236
	12.4 Kombinatorische Praxisaufgaben	237
	12.5 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit	239
	12.5.1 Klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff	239
	12.5.2 Statistischer Wahrscheinlichkeitsbegriff	241
	12.5.3 Subjektiver Wahrscheinlichkeitsbegriff	244
	13 Wahrscheinlichkeitsverteilungen	246
	13.1 Mensch ärgere Dich nicht!	246
	13.2 Grafische Darstellung von Wahrscheinlichkeiten	247
	13.3 Der Additionssatz	248
	13.4 Der Multiplikationssatz	251
	13.5 Zwei weitere Sätze	254
	13.5.1 Satz der totalen Wahrscheinlichkeit	254
	13.5.2 Das Theorem von Bayes	256
	13.6 Zufallsvariable	257
	13.7 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen	259
	13.8 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen	261
	13.9 Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen	266
	14 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen	270
	14.1 Das neue Fahrrad	270
	14.2 Vorbemerkung	271
	14.3 Binomialverteilung	271
	14.4 Normalverteilung	282
	14.5 Multinomialverteilung	290
	14.6 Hypergeometrische Verteilung	291
	14.7 Poisson-Verteilung	294
	14.8 Student-t-Verteilung	296
	14.9 Chi-Quadrat-Verteilung	296
	14.10 F-Verteilung	297
	15 Stichproben und Stichprobenverteilungen	298
	15.1 Zufall?	298
	15.2 Auswahlverfahren für Stichproben	298
	15.3 Bewusste Auswahlen	300
	15.4 Zufällige Auswahlen	301
	15.5 Stichprobenverteilungen	307
	15.6 Das zentrale Grenzwerttheorem	312
	15.7 Stichprobenverteilungen wichtiger Maßzahlen	313
	15.7.1 Stichprobenverteilung des arithmetischen Mittels	313
	15.7.2 Stichprobenverteilung des Anteilswertes	316
	15.7.3 Stichprobenverteilung der Standardabweichung	318
	15.7.4 Stichprobenverteilung der Differenz zweier Mittelwerte	319
	15.7.5 Stichprobenverteilung der Differenz zweier Anteilswerte	320
	15.7.6 Stichprobenverteilung der Differenz zweier Standardabweichungen	321
	15.8 Notationen	322
	16 Der parametrische Hypothesentest	324
	16.1 An der Theke	324
	16.2 Beispiel: Der Zigarettentest	325
	16.3 Mittelwerttest	327
	16.4 Entscheidungsfehler	332
	16.5 Weitere Parametertests	340
	16.5.1 Test für das arithmetische Mittel bei unbekannter Standardabweichung	340
	16.5.2 Test für den Anteilswert	342
	16.5.3 Test für die Standardabweichung	344
	16.5.4 Test für die Differenz zweier Mittelwerte	345
	16.5.5 Test für die Differenz zweier Anteilswerte	346
	16.5.6 Test für die Differenz zweier Standardabweichungen	347
	16.6 Die Güte eines Tests	348
	17 Hochrechnungen	352
	17.1 Modifizierte Bundestagswahl	352
	17.2 Aufgaben der Schätzstatistik	352
	17.3 Punktschätzverfahren	353
	17.3.1 Momentenmethode	353
	17.3.2 Maximum-Likelihood-Schätzungen	354
	17.3.3 Kriterien für die Güte der Punktschätzung	356
	17.4 Intervallschätzungen	358
	18 Tests bei kleinen Stichprobenumfängen	364
	18.1 Die sparsamste Lösung	364
	18.2 Ausgangslage	364
	18.3 Anteilswerttest	365
	18.4 Anteilswertdifferenzentest (Fisher-Test)	367
	18.5 Mittelwerttest	370
	18.6 Mittelwertdifferenzentest	371
	18.7 Varianzquotiententest	373
	18.8 Mittelwerte aus mehr als zwei Stichproben	375
	19 Anpassungstestverfahren	382
	19.1 Total normal?	382
	19.2 Aufgaben von Anpassungstests	382
	19.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest	385
	19.4 Fisher-Test und Chi-Quadrat-Homogenitätstest	396
	19.5 Kolmogoroff-Smirnow-Test	398
	20 Testen statistischer Zusammenhänge	402
	20.1 Die Streitfrage	402
	20.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest (Nominaldaten)	402
	20.3 Unabhängigkeitstest bei Ordinaldaten	408
	20.4 Test des Korrelationskoeffizienten r	410
	20.5 Test des Regressionskoeffizienten	413
	20.6 Schätzen der Regressionsgeraden	415
	21 Multiple Regression und partielle Korrelation	418
	21.1 Vom Sinn der Aufklärung	418
	21.2 Drittvariablen	419
	21.3 Partielle Korrelationsrechnung	421
	21.4 Multiple lineare Regression	424
	21.5 Multipler Determinationskoeffizient	427
	21.6 Nichtmetrische Daten	428
	22 Weitere Verfahren	430
	22.1 Der Kollege	430
	22.2 Was fehlt?	431
	22.3 Zusätzliche Testverfahren	431
	22.3.1 Test des Medians	431
	22.3.2 McNemar-Test	433
	22.4 Multivariate Verfahren	435
	22.4.1 Faktorenanalytische Verfahren	435
	22.4.2 Clusteranalyse	439
	Excel-Funktionen	442
	Glossar	448
	Register	466
	Mehr eBooks bei www.ciando.com	0