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Lehrbuch Statistik - Einstieg und Vertiefung
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Lehrbuch Statistik - Einstieg und Vertiefung
von: Rainer Leonhart
Hogrefe AG, 2013
ISBN: 9783456952581
841 Seiten, Download: 8376 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
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Inhaltsverzeichnis

  Lehrbuch Statistik - Einstieg und Vertiefung 1  
     Vorwort zur dritten Auflage 6  
     Vorwort zur zweiten Auflage 7  
     Vorwort zur ersten Auflage 8  
     Über den Umgang mit diesem Buch 9  
     Danksagung zur dritten Auflage 10  
     Danksagung zur zweiten Auflage 11  
     Danksagung zur ersten Auflage 12  
     Statistik 13  
     Inhaltsverzeichnis 14  
     Teil I Einfu?hrung 22  
        1 Über den Umgang mit Statistik 24  
           1.1 Statistik richtig lehren und lernen 24  
           1.2 Testergebnisse richtig interpretieren 27  
           1.3 Einfluss des Zufalls 29  
           1.4 Die Interpretation von Zusammenhängen 31  
           1.5 Darstellung statistischer Ergebnisse 33  
           1.6 Fehlinterpretation von Querschnittstudien 36  
           1.7 Lu?gen mit Statistik 37  
           1.8 Zusammenfassung 38  
     Teil II Deskriptive Statistik 40  
        2 Messen und Skalenniveau 42  
           2.1 Grundlagen deskriptiver Statistik 42  
           2.2 Messen 43  
           2.3 Definition des Skalenniveaus 51  
           2.4 Transformationen auf andere Skalenniveaus 54  
           2.5 Messfehler 58  
           2.6 Zusammenfassung 59  
           2.7 Aufgaben 59  
        3 Maße der Zentralen Tendenz und der Dispersion 62  
           3.1 Häufigkeiten und Kategorien 62  
           3.2 Maße der Zentralen Tendenz 69  
           3.3 Maße der Dispersion 77  
           3.4 Schiefe und Exzess einer Verteilung 89  
           3.5 Normalverteilung 92  
           3.6 Transformationen zur Standardisierung 94  
           3.7 Normierung und Normalisierung 98  
           3.8 Zusammenfassung 100  
           3.9 Aufgaben 100  
        4 Grafische Darstellungen 104  
           4.1 Allgemeine Anmerkungen zur Erstellung von Grafiken 104  
           4.2 Verschiedene Darstellungsformen 105  
           4.3 Zusammenfassung 116  
           4.4 Aufgaben 116  
        5 Vorbereitung von Daten fu?r die statistische Analyse 118  
           5.1 Vorbereitung 118  
           5.2 Notwendigkeit von Datenkontrolle 119  
           5.3 Dateneingabe und Datenqualität 120  
           5.4 Deskriptive und grafische Analysen, Ausreißer und Extremwerte 122  
           5.5 Fehlende Werte 125  
           5.6 Überpru?fung von Voraussetzungen statistischer Verfahren 134  
           5.7 Zusammenfassung 135  
           5.8 Aufgaben 136  
     Teil III Einfache inferenzstatistische Verfahren 138  
        6 Wahrscheinlichkeitstheorie 140  
           6.1 Grundlagen 140  
           6.2 Begriffserklärung 143  
           6.3 Mehrere Zufallsereignisse 148  
           6.4 Kombinatorik 154  
           6.5 Wahrscheinlichkeitsfunktionen 159  
           6.6 Binomialverteilung 163  
           6.7 Poisson-Verteilung 167  
           6.8 Hypergeometrische Verteilung 167  
           6.9 Normalverteilung 168  
           6.10 ?2-Verteilung 169  
           6.11 t-Verteilung 171  
           6.12 F-Verteilung 172  
           6.13 Zusammenfassung 172  
           6.14 Aufgaben 173  
        7 Stichprobentheorie 176  
           7.1 Auswahlverfahren 176  
           7.2 Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren 177  
           7.3 Nicht-zufallsgesteuerte Auswahlverfahren 180  
           7.4 Allgemeines lineares Modell 181  
           7.5 Schätzungen von Parametern 184  
           7.6 Schätzung bei qualitativen Merkmalen 187  
           7.7 Schätzung bei quantitativen Merkmalen 189  
           7.8 Standardfehler 190  
           7.9 Signifikanzpru?fung 191  
           7.10 Zusammenfassung 193  
           7.11 Aufgaben 193  
        8 Einfu?hrung in die inferenzstatistische Hypothesenpru?fung 196  
           8.1 Hypothesen 197  
           8.2 ?-Niveau 202  
           8.3 Ein- oder zweiseitige Testung 205  
           8.4 Fehler beim Hypothesentesten 206  
           8.5 Beeinflussung des ? -Fehlers 210  
           8.6 Optimaler Stichprobenumfang 217  
           8.7 Inferenzstatistische Pru?fverfahren der zentralen Tendenz 219  
           8.8 Zusammenfassung 220  
           8.9 Aufgaben 221  
        9 Parametrische Testverfahren 224  
           9.1 Ein Überblick u?ber die parametrischen Testverfahren 225  
           9.2 z-Test 226  
           9.3 t-Test fu?r eine Stichprobe 227  
           9.4 t-Test fu?r abhängige Stichproben 229  
           9.5 Pru?fung auf Varianzhomogenität bei unabhängigen Stichproben 232  
           9.6 t-Test fu?r homogene Varianzen 234  
           9.7 t-Test fu?r heterogene Varianzen 236  
           9.8 Vertiefung zur allgemeinen Effektgrößenberechnung 242  
           9.9 Vertiefung zum optimalen Stichprobenumfang 245  
           9.10 Zusammenfassung 247  
           9.11 Aufgaben 247  
        10 Nicht-parametrische Testverfahren 250  
           10.1 Binomial-Test 251  
           10.2 ?2-Test 252  
           10.3 McNemar-Test 256  
           10.4 Q-Test von Cochran 258  
           10.5 Mediantest 261  
           10.6 U-Test von Mann-Whitney 263  
           10.7 Vorzeichentest 266  
           10.8 Vorzeichenrangtest von Wilcoxon 267  
           10.9 H-Test von Kruskal & Wallis 270  
           10.10 Friedman-Test 272  
           10.11 Kolmogorov-Smirnow-Test 275  
           10.12 Theoretischer Hintergrund der nicht-parametrischen Testverfahren 276  
           10.13 Zusammenfassung 277  
           10.14 Aufgaben 278  
     Teil IV Korrelation und Regression 280  
        11 Produkt-Moment-Korrelation 282  
           11.1 Varianzadditionssatz 282  
           11.2 Kovarianz 284  
           11.3 Korrelation 286  
           11.4 Determinationskoeffizient 292  
           11.5 Mittelwerte von Korrelationen 293  
           11.6 Signifikanztest fu?r Korrelationskoeffizienten 295  
           11.7 Gleichheit von zwei Korrelationen 297  
           11.8 Zusammenfassung 299  
           11.9 Aufgaben 299  
        12 Weitere Korrelationskoeffizienten 302  
           12.1 Überblick u?ber die Korrelationskoeffizienten 302  
           12.2 Spearmans Rangkorrelation 305  
           12.3 Kendalls ? 308  
           12.4 Punktbiseriale Korrelation 311  
           12.5 Biseriale Korrelation 312  
           12.6 Biseriale Rangkorrelation 314  
           12.7 Punkttetrachorische Korrelation (?-Koeffizient) 318  
           12.8 Tetrachorische Korrelation 320  
           12.9 Polychorische Korrelation 322  
           12.10 Odds Ratio und Yules Y 322  
           12.11 ?-Koeffizient 324  
           12.12 Kontingenzkoeffizient CC 325  
           12.13 Cramérs Index 327  
           12.14 Zusammenfassung 328  
           12.15 Aufgaben 329  
        13 Lineare Regression 332  
           13.1 Kausale Zusammenhänge 332  
           13.2 Herleitung der Regressionsgleichung 334  
           13.3 Gu?te der Vorhersage 339  
           13.4 Kreuzvalidierung 343  
           13.5 Regressionseffekt 345  
           13.6 Einengung der Streubreite 345  
           13.7 Zusammenfassung 346  
           13.8 Aufgaben 347  
        14 Multiple Korrelation und Multiple Regression 348  
           14.1 Partialkorrelation rxy.z 349  
           14.2 Semipartialkorrelation rx(y.z) 351  
           14.3 Multiple Korrelation 353  
           14.4 Verschiedene Formen korrelativer Zusammenhänge 354  
           14.5 Multiple Regression 358  
           14.6 Strategien bei der Multiplen Regression 364  
           14.7 F-Test bei Multipler Korrelation und Regression 368  
           14.8 Mediatoranalyse 369  
           14.9 Moderatoranalyse 372  
           14.10 Zusammenfassung 389  
           14.11 Aufgaben 389  
        15 Logistische Regression 392  
           15.1 Anwendung 392  
           15.2 Regressionsgleichung 393  
           15.3 Interpretation des Regressionskoeffizienten 396  
           15.4 Gu?te der Vorhersage 397  
           15.5 Zusammenfassung 399  
           15.6 Aufgaben 399  
     Teil V Varianzanalyse 402  
        16 Einfaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten 404  
           16.1 Überblick u?ber die Varianzanalyse 404  
           16.2 Anwendung 408  
           16.3 Modell I: Feste Effekte 414  
           16.4 Hypothesen 422  
           16.5 Quadratsummenzerlegung 424  
           16.6 Mittlere Quadratsummen 425  
           16.7 F-Test 427  
           16.8 Kontraste 433  
           16.9 Post-hoc-Tests 439  
           16.10 Zusammenfassung 443  
           16.11 Aufgaben 444  
        17 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten 448  
           17.1 Zweifaktorielle Versuchspläne 449  
           17.2 Effekte bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse 450  
           17.3 Hypothesen 454  
           17.4 Quadratsummenzerlegung 454  
           17.5 Mittlere Abweichungsquadrate 455  
           17.6 F-Tests 459  
           17.7 Interaktionsformen 459  
           17.8 Kontraste 471  
           17.9 Post-hoc-Tests 474  
           17.10 Drei- und mehrfaktorielle Varianzanalysen 476  
           17.11 Zusammenfassung 478  
           17.12 Aufgaben 478  
        18 Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten 482  
           18.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten 482  
           18.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten 487  
           18.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit gemischten Effekten 490  
           18.4 Dreifaktorielle Varianzanalysen 497  
           18.5 Zusammenfassung 503  
           18.6 Aufgaben 503  
        19 Varianzanalyse mit Messwiederholungen 506  
           19.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen 506  
           19.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen 522  
           19.3 Dreifakorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 554  
           19.4 Zusammenfassung 556  
           19.5 Aufgaben 556  
        20 Kovarianzanalyse 558  
           20.1 Anwendung 558  
           20.2 Bildhafte Vorstellung 561  
           20.3 Zusammenfassung 575  
           20.4 Aufgaben 575  
        21 Vertiefung der Varianzanalyse 576  
           21.1 Mehr Theorie zur Varianzanalyse 576  
           21.2 Problematik von Effektgrößen bei Varianzanalysen 584  
           21.3 Multivariate Varianzanalyse 587  
           21.4 Nested Designs 589  
           21.5 Lateinische Quadrate 595  
           21.6 Zusammenfassung 597  
     Teil VI Weitere multivariate Analysemethoden 598  
        22 Überblick u?ber weitere Multivariate Verfahren 600  
           22.1 Allgemeines 600  
           22.2 Überblick 601  
           22.3 Zusammenfassung 604  
        23 Faktorenanalyse 606  
           23.1 Fragestellung und Überblick 606  
           23.2 Explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse 608  
           23.3 Inhaltlicher Ablauf einer Faktorenanalyse 609  
           23.4 Mathematische Grundlagen 613  
           23.5 Zusammenfassung 626  
           23.6 Aufgaben 627  
        24 Clusteranalyse 628  
           24.1 Fragestellung und Überblick 628  
           24.2 Inhaltlicher Ablauf 629  
           24.3 Mathematische Grundlagen 630  
           24.4 Zusammenfassung 642  
           24.5 Aufgaben 642  
        25 Strukturgleichungsmodelle 644  
           25.1 Fragestellung und Überblick 644  
           25.2 Inhaltlicher Ablauf 645  
           25.3 Mathematische Grundlagen 651  
           25.4 Zusammenfassung 654  
           25.5 Aufgaben 655  
        26 Diskriminanzanalyse 656  
           26.1 Fragestellung und Überblick 656  
           26.2 Inhaltlicher Ablauf 657  
           26.3 Mathematische Grundlagen 658  
           26.4 Zusammenfassung 665  
           26.5 Aufgaben 665  
        27 Conjoint-Analyse 666  
           27.1 Fragestellung und Überblick 666  
           27.2 Inhaltlicher Ablauf 666  
           27.3 Mathematische Grundlagen 667  
           27.4 Zusammenfassung 670  
           27.5 Aufgaben 671  
        28 Multidimensionale Skalierung 672  
           28.1 Fragestellung und Überblick 672  
           28.2 Inhaltlicher Ablauf 673  
           28.3 Mathematische Grundlagen 674  
           28.4 Zusammenfassung 678  
           28.5 Aufgaben 678  
        29 Noch mehr MultivariateVerfahren 680  
           29.1 Kanonische Korrelation 680  
           29.2 Zeitreihenanalyse 683  
           29.3 Kontingenzanalyse 689  
           29.4 Neuronale Netze 691  
           29.5 Zusammenfassung 692  
     Teil VII Fehlende Werte, Statistikprogramme und Epilog 694  
        30 Umgang mit fehlenden Werten 696  
           30.1 Grundlagen 696  
           30.2 Typen von fehlenden Werten 698  
           30.3 Ersetzung fehlender Werte 701  
           30.4 Moderne Verfahren 703  
           30.5 Vermeidung von und Umgang mit fehlenden Werten 707  
           30.6 Zusammenfassung 708  
        31 Verschiedene Statistikprogramme 710  
           31.1 Standardsoftware 710  
           31.2 Spezielle Programme 716  
           31.3 Zusammenfassung 719  
        32 Studiendurchfu?hrung und Ergebnisdarstellung 720  
           32.1 Methodik 720  
           32.2 Ergebnisse 726  
           32.3 Statistische Analyse 726  
           32.4 Diskussion 730  
           32.5 Formales zur Ergebnisdarstellung 731  
           32.6 Allgemeine Richtlinien zur Erstellung eines wissenschaftlichen Texts 733  
           32.7 Zusammenfassung 736  
     Teil VIII Anhang 738  
        A Mathematische Grundlagen 740  
           A.1 Das Rechnen mit dem Summenzeichen ? 740  
           A.2 Matrizenrechnung 743  
           A.3 Erwartungswerte 747  
           A.4 Zusammenfassung 752  
           A.5 Aufgaben 753  
        B Zeichenerklärung und Tabellen 754  
        C Lösungen der Übungsaufgaben 788  
        Literaturverzeichnis 824  
        Index 828  


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